Что такое AI-фильтр спама и нерелевантных сообщений?
AI-фильтр спама и нерелевантных сообщений — это одна из нескольких функций на базе ИИ , встроенных в LiveAgent, которая помогает командам поддержки сосредотачиваться на реальных проблемах клиентов. Он обрабатывает необработанные данные тикета , включая заголовки сообщений, HTML-структуру и содержимое тела, и оценивает каждое обращение на основе заданного бизнес-контекста. Цель — надёжно отличать законные запросы клиентов от спама, несанкционированных коммерческих предложений, фишинговых попыток или других сообщений, не требующих действий.
Этот шаблон создан для встраивания в автоматизированный рабочий процесс: он принимает структурированные данные тикета на вход и возвращает строгий результат TRUE или FALSE. Этот бинарный результат затем может использоваться для запуска автоматических действий, таких как тегирование, маршрутизация или исключение тикетов из стандартных очередей поддержки, помогая агентам сосредоточиться только на релевантных разговорах.
Что он делает
- Полный разбор данных: Анализирует все доступные данные тикета, включая метаданные, форматирование и содержимое сообщения, для более точного обнаружения.
- Контекстно-зависимая фильтрация: Применяет настраиваемые правила и логику промпта для определения релевантности тикета вашему бизнесу.
- Обнаружение спама и нерелевантности: Выявляет распространённые паттерны, такие как массовые рассылки, холодные коммерческие предложения, фишинговый контент или бессмысленные сообщения.
- Гибкая логика: Позволяет определить, что считается «релевантным», а что «нерелевантным», исходя из вашего конкретного сценария использования.
- Строгий вывод: Возвращает только TRUE (релевантно) или FALSE (нерелевантно/спам), обеспечивая совместимость с автоматизированными процессами принятия решений.
Готовы вывести бизнес на новый уровень?
Попробуйте LiveAgent бесплатно и убедитесь сами.
Процесс работы
- Ввод: Получает данные тикета (заголовки, HTML, тело).
- Анализ: ИИ оценивает содержимое с помощью заданных бизнес-правил и контекста.
- Решение: Определяет, является ли сообщение релевантным или нет.
- Вывод: Возвращает TRUE или FALSE для дальнейшей автоматизации.
Ознакомьтесь с полным перечнем программного обеспечения на базе ИИ , доступного в LiveAgent.
Требуемая настройка
- Определите критерии релевантности: Обновите промпт, чтобы чётко указать, какие типы сообщений следует считать валидными запросами в поддержку.
- Настройте правила фильтрации: Адаптируйте примеры и особые случаи (например, запросы партнёров, внутренние письма, автоматические системные сообщения). +++
