
23 статистики живого чата: ключевые insights для 2025
Откройте для себя 23 обязательные статистики живого чата на 2025 год, раскрывающие тренды роста, предпочтения клиентов и влияние на удовлетворенность и продажи....

Откройте для себя 15 критических метрик живого чата для успеха вашего бизнеса в 2025 году. Научитесь измерять, улучшать KPI и создавать отчеты о производительности. Улучшите операции чата с помощью ИИ и автоматизации. Попробуйте LiveAgent бесплатно, чтобы оптимизировать стратегии взаимодействия с клиентами.
Живой чат стал важным инструментом для бизнеса, позволяющим подключаться к клиентам в режиме реального времени. Но как узнать, работает ли ваша стратегия живого чата? Вот где в игру вступают метрики живого чата.
Давайте погрузимся в мир метрик живого чата и ключевых показателей эффективности (KPI), чтобы помочь вам измерить и улучшить вашу игру в чате. Мы раскроем 15 критических метрик живого чата, которые вам нужно отслеживать в 2025 году. Готовы ли вы общаться на пути к успеху? Давайте начнем!
Метрики живого чата состоят из чисел и данных, которые предоставляют информацию о производительности и эффективности ваших взаимодействий в живом чате. Они помогают вам понять, насколько хорошо ваша команда обслуживает клиентов, определить слабые места, требующие улучшения, и измерить влияние вашей стратегии поддержки чата. Но почему вам следует о них заботиться?
Что ж, думайте о метриках живого чата как о способе сохранить клиентов счастливыми и верными. Когда вы уделяете пристальное внимание этим цифрам, вы получаете более глубокое понимание опыта вашего клиента и, следовательно, можете принимать решения на основе данных для его улучшения. Вы хотите, чтобы ваши клиенты чувствовали себя понятыми, поддерживаемыми и удовлетворенными, верно?
Позвольте мне привести вам пример того, как игнорирование метрик живого чата может привести к более высокому уровню оттока клиентов. Представьте, что у вас высокое среднее время ответа на чат, то есть вашей команде обслуживания клиентов требуется вечность, чтобы ответить на запросы клиентов. Клиенты разочаровываются и в конце концов уходят в поиск более быстрой и отзывчивой альтернативы. Однако, отслеживая и улучшая время ответа на чат, вы можете предотвратить потенциальный отток клиентов и сохранить их счастливыми.
Среднее время ответа зависит от канала связи. Для живого чата это в среднем 30-45 секунд. Исследования показывают, что 59% клиентов с большей вероятностью совершат покупку у компании, если время ответа составляет менее 1 минуты. С другой стороны, если время первого ответа высокое, опыт клиента снижается, и вероятность оттока клиента увеличивается.
Итак, не недооценивайте силу, которую имеют метрики живого чата. Они держат ключ к предоставлению исключительного обслуживания клиентов и обеспечению долгосрочного успеха бизнеса.
Метрики живого чата можно разделить на две группы, обе из которых имеют решающее значение для максимизации потенциала вашей поддержки живого чата.

Первая группа состоит из метрик, на которые могут напрямую влиять ваши агенты поддержки и их обучение. Эти метрики дают вам ценный обзор эффективности и результативности взаимодействия вашей команды в чате.
Вторая группа состоит из более ориентированных на бизнес метрик, которые могут помочь в принятии стратегических решений и помочь вам понять влияние стратегии поддержки чата на общую производительность вашего бизнеса.
Первая фундаментальная метрика живого чата для отслеживания — это общее количество чатов. Эта метрика показывает, сколько чат-разговоров обрабатывает ваша команда в течение определенного периода времени. Она дает четкую картину объема запросов клиентов и рабочей нагрузки ваших агентов чата.
Ключевые показатели эффективности (KPI), связанные с общим количеством чатов, могут включать:
Как внедрить и улучшить эту метрику:
Вы отправляете важное сообщение другу и с нетерпением ждете его ответа. По мере того как проходят минуты без ответа, начинает закрадываться разочарование. Это же разочарование могут испытывать ваши клиенты, когда они обращаются к вашей команде обслуживания клиентов. Вот где вступает в игру важность метрики времени первого ответа (FRT).
FRT измеряет среднее время, необходимое агенту для ответа на первоначальное сообщение клиента. Это ключевая метрика, потому что она задает тон для всего взаимодействия в чате. Кроме того, информация о вводе текста в реальном времени дает агентам представление о сообщениях клиентов в процессе, помогая сократить время ответа и повысить точность. Быстрый первый ответ создает положительное впечатление, в то время как долгое время ожидания может оставить клиентов чувствующими себя игнорируемыми.
Ключевые показатели эффективности, связанные с FRT, включают:
Как внедрить и улучшить эту метрику:
Пропущенные чаты относятся к количеству запросов чата, которые остаются без ответа. Эта метрика измеряет, как часто клиенты остаются без помощи ваших агентов обслуживания клиентов.
KPI, связанные с пропущенными чатами, включают:
Как внедрить и улучшить эту метрику:
Просто представьте себе чат-разговор, который кажется никогда не заканчивающимся романом, с сообщениями, накапливающимися и истощающими обе стороны. Вот почему сообщения за чат — это еще одна важная метрика, которую следует учитывать. Она измеряет среднее количество сообщений, обмениваемых между клиентом и агентом обслуживания клиентов во время сеанса чата. Минимизируя количество сообщений за чат, вы можете улучшить общий опыт клиента и убедиться, что обе стороны участвуют в значимом и эффективном разговоре.
KPI, связанные с сообщениями за чат, включают:
Как внедрить и улучшить эту метрику:
Теги похожи на цветные ярлыки, которые улучшают организацию и категоризацию чат-разговоров на основе конкретных тем, проблем или атрибутов клиентов. Оптимизируя использование тегов, вы можете легко отслеживать и анализировать чат-разговоры на основе конкретных критериев, определять тренды, находить области, требующие улучшения, и принимать решения на основе данных для повышения общего опыта клиента.

KPI могут включать:
Как внедрить и улучшить эту метрику:
Вы когда-нибудь были в живом чате с представителем обслуживания клиентов, который, казалось, вечно разрешал вашу проблему? Это может быть довольно разочаровывающим, верно? Вот почему вам нужно понять важность метрики среднего времени обработки (AHT). Она измеряет среднее время, необходимое агенту для обработки сеанса чата от начала до конца.
Ключевые показатели эффективности (KPI), связанные с AHT, включают:
Как внедрить и улучшить эту метрику:
Как вы, возможно, заметили, мы уже несколько раз упоминали готовые ответы. Но что они собой представляют и что показывает нам эта метрика? Готовые ответы — это предварительно написанные сообщения, которые отвечают на распространенные запросы клиентов. Агенты могут использовать их вместо ручного ввода сообщения, что помогает упростить чат-разговоры, сократить время ответа и обеспечить согласованность в обслуживании клиентов. Метрика измеряет, как часто агенты используют эти предварительно написанные ответы для ответа на запросы клиентов.

KPI, связанные с использованием готовых ответов, могут включать:
Как внедрить и улучшить эту метрику:
Что если ваш живой чат не только помогал отвечать на вопросы клиентов, но и действовал как мощный инструмент продаж? Коэффициент конверсии чата измеряет процент чат-разговоров, которые приводят к успешной конверсии. Это может включать покупку, регистрацию или другие желаемые действия.
Важные KPI включают:
Как внедрить и улучшить эту метрику:
Коэффициент разрешения при первом контакте (FCR) измеряет процент взаимодействий в чате, которые разрешаются при первом контакте между клиентом и агентом, без необходимости каких-либо последующих действий. Сосредоточение внимания на улучшении этой метрики может повысить удовлетворенность клиентов и обеспечить беспрепятственный опыт чата, который оставляет клиентов более удовлетворенными. В конце концов, кто не любит, когда их проблемы решаются быстро и эффективно?
Ключевые показатели эффективности (KPI) для FCR включают:
Как внедрить и улучшить эту метрику:
Хорошо, теперь давайте поговорим об оценке удовлетворенности клиентов (CSAT), святом Граале измерения того, насколько удовлетворены ваши клиенты своим опытом живого чата. Это одна из самых важных метрик, потому что она показывает вам, насколько хорошо вы соответствуете ожиданиям клиентов, сохраняете их счастливыми и создаете верные отношения.

Ключевые показатели для CSAT включают:
Как внедрить и улучшить эту метрику:
Индекс чистого промоутера, также известный как NPS, — это метрика, которая выходит за рамки просто измерения удовлетворенности клиентов. Это как барометр верности ваших клиентов и их готовности рекомендовать ваш бизнес другим. Помните, что улучшение вашего NPS требует времени, преданности и желания выходить за рамки.
KPI для NPS включают:
Как внедрить и улучшить эту метрику:
Ваш веб-сайт похож на рынок с потенциальными клиентами, прогуливающимися, просматривающими ваши продукты и услуги. Теперь представьте момент, когда посетитель перестает быть просто еще одним браузером и начинает участвовать в чат-разговоре с дружелюбным агентом чата. Вот красота отслеживания посетителей веб-сайта. Эта метрика измеряет процент посетителей веб-сайта, которые инициируют чат-разговор, предоставляя информацию о том, насколько эффективно вы побуждаете посетителей участвовать в поддержке чата.
Ключевые показатели для этой метрики включают:
Как внедрить и улучшить эту метрику:
Давайте поговорим об общем количестве тикетов, метрике, которая дает вам представление об объеме запросов клиентов, отправленных вашей команде обслуживания клиентов, требующих разрешения.
Ключевые показатели эффективности (KPI) для общего количества тикетов могут включать:
Как внедрить и улучшить эту метрику:
Оценка усилий клиента (CES) — это метрика, которая измеряет, насколько легко или сложно клиентам достичь желаемых результатов при взаимодействии с компанией. Она сосредоточена на минимизации усилий клиента и улучшении общего опыта клиента. Клиентов обычно просят оценить уровень согласия с утверждениями, такими как “Моя проблема была решена быстро” или “Компания облегчила мне поиск того, что я искал”. CES помогает компаниям оценить эффективность своих процессов поддержки, навигации по веб-сайту или общего пути клиента.
KPI для CES включают:
Как внедрить и улучшить эту метрику:
И наконец, давайте посмотрим на коэффициент использования агента. Эта метрика измеряет, насколько эффективно ваши агенты используют свое время для обработки запросов клиентов. Она в основном определяет, работают ли ваши агенты на полную мощность или просто ничего не делают.
KPI для коэффициента использования агента могут включать:
Как внедрить и улучшить эту метрику:
Отчет о производительности агента — это документ, который оценивает ежедневную производительность агентов на основе ключевых метрик и KPI. Он предоставляет информацию о производительности агента, удовлетворенности клиентов и их общей эффективности в обработке взаимодействий в чате.
Теперь давайте обсудим, как вы можете составить отчет о производительности агента. Это довольно просто. Все, что вам нужно, — это доступ к инструментам аналитики и отчетности, предоставляемым вашим решением живого чата, которое должно автоматически собирать данные по различным метрикам.
Например, LiveAgent предлагает функцию отчета о производительности, которая позволяет вам отслеживать производительность отдельных агентов. Он содержит подробные отчеты по метрикам, таким как:
Эти отчеты о производительности можно отображать в виде графиков или диаграмм и разбивать по дням, неделям, месяцам, годам или вашему собственному пользовательскому временному диапазону.
Представьте, что вы просматриваете веб-сайт, когда внезапно появляется окно чата с дружелюбным сообщением, предлагающим помощь. Но вместо человеческого агента вы общаетесь с чат-ботом на основе ИИ. Добро пожаловать в мир ИИ и автоматизации в живом чате! Эти инновационные технологии трансформируют опыт обслуживания клиентов, как мы его знаем. Давайте исследуем, как ИИ и автоматизация улучшают живой чат.
Роль ИИ и автоматизации не должна быть упущена, когда речь идет об оптимизации ваших метрик живого чата и производительности. Они могут упростить процессы, улучшить эффективность и повысить опыт клиента. Как, вы спросите? Давайте погрузимся прямо в это!
Более быстрое время ответа
Мы уже говорили о том, как разочаровывающе может быть для клиентов ждать слишком долго ответа от обслуживания клиентов, особенно если они связываются с ними через живой чат. Это называется ЖИВОЙ чат не просто так, верно? Но, внедряя чат-боты на основе ИИ, они могут мгновенно отвечать на распространенные запросы клиентов, сокращая время ответа и улучшая метрику времени первого ответа. Они обучены предоставлять ответы на часто задаваемые вопросы клиентов и давать им релевантную информацию, позволяя агентам сосредоточиться на более сложных проблемах.
Например, клиент обращается на веб-сайт туристического агентства с информацией о бронировании авиабилетов. Чат-бот мгновенно предоставляет доступные варианты, цены и детали бронирования, что обеспечивает более быстрое время ответа и помогает достичь более быстрого разрешения.
Доступность 24/7
Доступность 24/7 — это одно из многих больших преимуществ, которые приходят с внедрением чат-ботов. Они позволяют вам иметь поддержку живого чата, доступную круглосуточно, даже вне обычного рабочего времени. Это помогает повысить удовлетворенность клиентов, предоставляя помощь, когда клиенты в ней нуждаются, и также положительно влияет на метрики, такие как оценка удовлетворенности клиентов (CSAT).
Эффективная маршрутизация
Убедитесь, что все чаты обрабатываются эффективно, и оптимизируйте метрики, такие как время разрешения чата и удовлетворенность клиентов. Продвинутые алгоритмы ИИ могут интеллектуально маршрутизировать чаты наиболее подходящему агенту на основе предопределенных правил и атрибутов клиента. Эти автоматизированные методы распределения гарантируют, что ваши агенты всегда имеют оптимальную нагрузку обслуживающих тикетов.
Например, система ИИ анализирует данные клиента и маршрутизирует чат о технической поддержке агенту, специализирующемуся на решении технических проблем, что приводит к более быстрому разрешению и более высокой удовлетворенности клиентов.

Анализ данных и информация
Инструменты ИИ и автоматизации могут без усилий анализировать большие объемы данных, генерируемых взаимодействиями в живом чате. Они могут помочь вам раскрыть закономерности, тренды и предпочтения клиентов, позволяя вам принимать решения на основе данных для улучшения метрик, таких как среднее время обработки (AHT) и удержание клиентов.
Например, алгоритмы ИИ могут определить часто задаваемые вопросы и предложить улучшения вашей базе знаний, позволяя агентам предоставлять более быстрые и точные ответы и сокращая AHT.
Итак, после всего, что мы обсудили, готовы ли вы поднять метрики живого чата на следующий уровень? LiveAgent может быть идеальным решением! Откройте для себя множество функций и инструментов, которые помогут вам оптимизировать ваши метрики и обеспечить исключительный опыт клиента.
Вот как LiveAgent может изменить ситуацию:
Централизованная система тикетирования: LiveAgent предлагает централизованную систему тикетирования, которая беспрепятственно интегрирует чаты, звонки, электронные письма, социальные сети и многое другое. Имея все коммуникации клиентов в одном месте, вы можете легко отслеживать и анализировать метрики, которые имеют наибольшее значение для вашего бизнеса.
Отчетность и аналитика: Благодаря надежным возможностям отчетности и аналитики вы можете отслеживать различные метрики живого чата, включая объем чатов, время ответа, оценки удовлетворенности клиентов и производительность агентов. Это позволяет вам вносить изменения, поддерживаемые данными, и постоянно улучшать ваши метрики.
Интеллектуальная маршрутизация чатов: Интеллектуальная маршрутизация чатов LiveAgent гарантирует, что каждый чат направляется наиболее подходящему агенту на основе набора навыков, доступности или предопределенных правил. Эта автоматизация маршрутизации чатов улучшает метрики, такие как время разрешения и удовлетворенность клиентов.
Обширные интеграции: Беспрепятственная интеграция с различными сторонними инструментами позволяет вам использовать внешние источники данных и улучшить метрики живого чата. Будь то системы CRM, платформы электронной коммерции или системы обратной связи клиентов, LiveAgent вас покроет!
Подводя итог всему, отслеживание метрик живого чата жизненно важно для успеха в предоставлении исключительного обслуживания клиентов. Понимая метрики, такие как среднее время обработки, время первого ответа, оценка удовлетворенности клиентов или оценка усилий клиента, вы можете оптимизировать вашу стратегию и постоянно улучшать опыт ваших клиентов.
Помните, что эти метрики — это больше, чем просто цифры на диаграмме — они представляют удовлетворенность и верность ваших клиентов. Уделяя им внимание и принимая решения на основе данных, вы можете создать опыт чата, который заставляет клиентов возвращаться снова и снова.
Если вы ищете надежное решение, которое поможет вам отслеживать эти метрики живого чата и оптимизировать их, LiveAgent может быть идеальным вариантом. Благодаря широкому спектру функций LiveAgent может помочь вам сделать все это. Зарегистрируйтесь на 30-дневный бесплатный пробный период и испытайте все преимущества на собственном опыте.
Но, эта статья только касается поверхности метрик живого чата. Если вы хотите погрузиться еще глубже и раскрыть еще более интересную информацию, обязательно посетите наш блог. У нас есть множество ресурсов, ожидающих вас! Итак, не ждите дольше — исследуйте больше, поднимите метрики живого чата на новый уровень и станьте экспертом в обслуживании клиентов. Ваши клиенты будут вам благодарны, и ваш бизнес будет процветать!
Поделитесь этой статьей
Patricia has worked at LiveAgent for two years, leveraging her marketing background to create content. She specializes in articles, blogs, and guides on various topics, including customer service, help desk software, and customer communication. Her approach emphasizes making content not only informative, but also easy to understand, often sprinkling in a few tips to help readers transform theory into practice.

Чтобы рассчитать количество чатов в час, разделите общее количество чатов на количество часов. Например, если вы обработали 120 чатов за 4 часа, расчет будет следующим: 120/4 = 30 чатов в час.
AHT (среднее время обработки) измеряет среднее время, необходимое агенту для обработки чата, с момента начала чата до его разрешения. MTTR (среднее время разрешения) измеряет среднее время, необходимое для полного разрешения проблемы клиента, включая любые последующие действия.
Количество чатов, которые агент может обработать в час, зависит от нескольких факторов, таких как сложность запросов, опыт агента и эффективность платформы живого чата. В среднем агент может обработать 3-5 чатов в час. Однако всегда отдавайте приоритет качеству над количеством, чтобы каждый клиент получил заслуженную поддержку.

Откройте для себя 23 обязательные статистики живого чата на 2025 год, раскрывающие тренды роста, предпочтения клиентов и влияние на удовлетворенность и продажи....

Овладейте 12 основными советами по этикету живого чата для превосходной поддержки клиентов в 2025 году. Сосредоточьтесь на минимизации времени ожидания, подчерк...

Изучите 12 стратегий повышения генерации лидов через живой чат в 2025 году, таких как настройка предварительных форм чата, предложение скидок и таргетирование н...