Как создать AI чатбот: Справочник для начинающих

Изучите наше полное руководство по разработке мощных AI чатботов с нуля. Узнайте, какие ключевые технологии и практические шаги следует рассмотреть, если вы начинающий разработчик, намеревающийся создать свой собственный AI чатбот.

Создание AI чатбота

Если вы хотите предоставить персонализированный опыт своим клиентам, AI чатбот — это правильный выбор. Согласно исследованиям Gartner , 80% компаний либо используют, либо планируют внедрить AI-powered чатботы для обслуживания клиентов к 2025 году. Искусственный интеллект, языковые модели и потоки разговоров могут помочь вам понять входные данные пользователя и предоставить персонализированную обратную связь на основе запроса вашего клиента.

Чтобы создать эффективный AI чатбот, вы должны разработать стратегию, учитывая область применения — будь то поддержка клиентов, обработка финансовых операций, помощь пациентам с медицинскими советами или помощь туристам в планировании маршрутов.

Создание AI чатбота изначально требовало значительного опыта программирования и понимания сложных алгоритмов. Но теперь даже непрофессионалы могут создавать и внедрять AI чатбот со своего домашнего ноутбука благодаря новым удобным платформам, которые доступны каждому. Итак, какую технологию или платформу вам следует выбрать для создания вашего AI чатбота? Такие опции, как FlowHunt , Dialogflow и Microsoft Bot Framework, предлагают универсальные решения для настройки, обучения и развертывания вашего AI чатбота. Для нетехнических пользователей платформы, такие как WotNot, упрощают процесс создания, исключая необходимость в навыках программирования.

Понимание различий между чатботами

Существует несколько типов чатботов, которые различаются в зависимости от моделей искусственного интеллекта, которые они используют для помощи вам в ваших задачах и автоматизации общей производительности. Если вы задаетесь вопросом, как создать AI чатбот, полезно сначала понять различные типы чатботов на основе технологии, на которой они работают, и того, как они запрограммированы для взаимодействия с пользователями:

Следующие чатботы различаются по типам взаимодействия:

1. Текстовые
2. Голосовые

Эти чатботы категоризируются по используемой технологии:

1. Традиционные чатботы (на основе правил, меню и ключевых слов) — старая версия чатботов
2. AI чатботы (контекстные и генеративные) — новое поколение чатботов
3. Гибридные чатботы — комбинирующие функциональность на основе правил и AI

Текстовые чатботы

Эти чатботы общаются с вами через письменные сообщения. Вы найдете их на веб-сайтах или в приложениях, готовые ответить на ваши печатные вопросы в любое время. При создании AI чатбота этот тип часто является самым простым для начала.

Пример: Вы спрашиваете о политике возврата в магазине в окне чата, и бот мгновенно предоставляет информацию.

Голосовые чатботы

Голосовые чатботы позволяют вам разговаривать с ними, как с реальным человеком. Они слушают ваш голос и отвечают вслух — очень удобно, когда вы заняты. Если вы учитесь создавать AI чатбот, использующий распознавание голоса, это направление для изучения.

Пример: Вы говорите своему телефону: “Напомни мне позвонить маме”, и он отвечает: “Понял!”

Традиционные чатботы

Эти старомодные боты следуют установленным правилам или предлагают вам меню для нажатия. Они отлично подходят для простых задач, но плохо справляются со сложными вопросами. Когда вы создаете AI чатбот, традиционные чатботы часто являются отправной точкой перед добавлением возможностей AI.

Пример: Бот просит вас нажать 1 для часов работы магазина или 2 для поддержки клиентов.

AI чатботы

AI чатботы умнее. Они понимают, что вы имеете в виду, а не только то, что вы говорите. Они учатся на основе разговоров и могут вести более естественные и полезные беседы. Знание того, как создавать системы AI чатботов, требует понимания машинного обучения и обработки естественного языка.

Если вы хотите увидеть, как AI чатботы работают на практике, попробуйте бесплатную пробную версию LiveAgent — она позволяет вам испытать интеллектуальную автоматизацию поддержки клиентов в действии, без каких-либо хлопот с настройкой.

Пример: Вы просите рекомендацию ресторана, и бот предлагает близлежащие рестораны на основе ваших прошлых выборов.

Гибридные чатботы

Гибридные чатботы — лучшее из обоих миров. Они следуют правилам, когда это необходимо, но также могут думать как AI, когда возникают сложности. Это делает их надежными и компетентными. Если вы хотите научиться создавать AI чатбот, который одновременно надежен и интеллектуален, гибридные модели — отличный вариант.

Пример: Бот помогает вам сбросить пароль пошагово, но если вы застрянете, он переходит в режим умного ответа, чтобы лучше вам помочь.

С чего начать?

Важные шаги включают определение цели чатбота, настройку его функциональности и эффективное внедрение для удовлетворения потребностей пользователей. В результате компании могут быстро адаптироваться к потребностям клиентов, улучшая пользовательский опыт и обеспечивая удовлетворение.

Создание AI чатбота обычно включает несколько ключевых этапов. Во-первых, компании должны определить цель чатбота — будь то обработка запросов поддержки клиентов или облегчение онлайн-бронирования. Далее функциональность настраивается для обеспечения точных и человекоподобных ответов, способствуя положительному опыту клиента.

Вот краткий обзор того, как создать AI чатбот:

• Определить цель
• Настроить функциональность
• Интегрировать генеративный AI
• Протестировать входные данные и ответы пользователя
• Постоянно улучшать на основе истории разговоров

Итак, как создать AI чатбот?

Сначала вы должны решить, использовать ли конструкторы чатботов без кода или кодировать с нуля. Для начинающих мы рекомендуем использовать платформы, такие как FlowHunt , которые предлагают интуитивные визуальные потоки и шаблоны, позволяющие создавать чатботы без обширных навыков программирования. Вот ваши 10 шагов по созданию AI чатбота:

1. Определите цель вашего чатбота

Почему это важно: Чатбот без четкой цели запутает пользователей. Начните с одной конкретной задачи, которую он должен выполнять.

Шаги для выполнения:

• Определите вашу бизнес-цель: поддержка, продажи, бронирование и т.д.
• Составьте список распространенных задач, о которых спрашивают пользователи.
• Выберите основной вариант использования (например, ответы на часто задаваемые вопросы, предложение продуктов).

Пример: Если вам нужен AI чатбот, который автоматизирует все ваши взаимодействия с клиентами, рассмотрите возможность попробовать LiveAgent AI Chatbot, где вы можете даже запросить бесплатную настройку пользовательского AI чатбота.

2. Выберите инструменты: без кода или на основе кода

Почему это важно: Ваш выбор зависит от вашего уровня навыков и того, насколько продвинутым должен быть ваш чатбот.

Шаги для выполнения:

• Для начинающих перейдите на FlowHunt или Kommunicate.
• Создайте учетную запись и изучите шаблоны.
• Для разработчиков: выберите фреймворки, такие как Dialogflow, Rasa или Microsoft Bot Framework.
• Установите среду разработки и прочитайте документацию.

Пример: Начинающий использует шаблон перетаскивания в FlowHunt для создания чатбота, который бронирует встречи в парикмахерской.

3. Спланируйте поток разговора

Почему это важно: Структурированный поток держит пользователей в курсе и направляет их плавно.

Шаги для выполнения:

• Составьте список вопросов, которые будут задавать пользователи.
• Для каждого вопроса запишите ожидаемые ответы.
• Используйте инструменты, такие как Whimsical, Miro или Draw.io, для отображения потоков.
• Начните с приветствия, затем создайте дерево решений с кнопками, быстрыми ответами или опциями свободного текста.

Пример: Ваш чатбот начинается с: “Привет! Нужна помощь в отслеживании вашего заказа?” с опциями “Да, отследить мой заказ” и “Нет, что-то еще”.

4. Создайте и обучите чатбот

Почему это важно: Это ядро вашего чатбота — дать ему знания для правильного ответа.

Шаги для выполнения (без кода):

• Используйте интерфейс вашей платформы для добавления вопросов и ответов.
• Загрузите часто задаваемые вопросы, документы или прошлые чаты поддержки.
• Используйте сопоставление намерений, чтобы научить бота различным способам, которыми пользователи задают один и тот же вопрос.

Шаги (на основе кода):

• Установите намерения, сущности и данные обучения.
• Напишите пользовательские ответы или действия, используя код бэкенда.
• Обучите ваш движок NLP примерам разговоров.

Пример: Вы загружаете прошлые билеты поддержки клиентов в раздел обучения AI FlowHunt, чтобы помочь вашему боту научиться тому, как ваша команда отвечает на реальные запросы.

5. Протестируйте и улучшите ваш чатбот

Почему это важно: Реальные пользователи взаимодействуют иначе, чем ожидается — тестирование выявляет пробелы.

Шаги для выполнения:

• Попросите коллег или друзей использовать чатбот.
• Отследите, где пользователи отказываются или запутываются.
• Соберите отзывы через короткие опросы или логи.
• Улучшите вопросы, исправьте тупики и расширьте потоки.

Пример: Тестовый пользователь пытается вернуть продукт, но застревает. Вы понимаете, что опция возврата должна быть добавлена в раздел “Помощь с заказом”.

6. Разверните на веб-сайте или платформах обмена сообщениями

Почему это важно: Ваш чатбот помогает только в том случае, если пользователи могут получить к нему доступ.

Шаги для выполнения:

• Для веб-сайтов: скопируйте и вставьте код виджета чата в HTML вашего сайта.
• Для платформ, таких как WhatsApp, Facebook или Instagram, следуйте инструкциям по интеграции, предоставленным вашей платформой чатбота.
• Протестируйте чатбот на рабочем столе и мобильных устройствах.

Пример: Ресторан добавляет виджет чатбота на свою домашнюю страницу и подключает его к Facebook Messenger для быстрого бронирования столиков.

7. Мониторьте производительность чатбота

Почему это важно: Постоянное отслеживание помогает улучшить результаты и удовлетворение пользователей.

Шаги для выполнения:

• Откройте панель аналитики вашей платформы.
• Посмотрите на метрики, такие как:
  • Наиболее часто задаваемые вопросы
  • Точки отказа
  • Среднее время ответа
• Определите закономерности или неудовлетворенные потребности.

Пример: Вы замечаете, что 40% пользователей спрашивают о возвратах. Вы добавляете кнопку быстрого ответа с надписью “Политика возврата” на экран приветствия.

8. Обновите с помощью умных моделей AI (опционально)

Почему это важно: Базовые боты ограничены; AI-powered чатботы лучше понимают контекст и язык.

Шаги для выполнения:

• Выберите языковую модель, такую как GPT-4 (через OpenAI или через интеграцию вашей платформы).
• Подайте ей ваш контент: копию веб-сайта, детали продуктов, историю чатов.
• Тонко настройте с примерами или используйте retrieval-augmented generation (RAG), если поддерживается.

Пример: Сайт путешествий добавляет GPT-4 для рекомендации персонализированных направлений на основе входных данных пользователя, таких как “Я хочу тихий пляж в Европе”.

9. Спроектируйте чатбот в соответствии с вашим брендом

Почему это важно: Последовательный дизайн создает доверие и улучшает пользовательский опыт.

Шаги для выполнения:

• Настройте цвета виджета, стили кнопок, шрифты и тон языка.
• Добавьте свой логотип и аватар чатбота.
• Сохраняйте дизайн удобным для мобильных устройств.

Пример: Приложение для обучения детей использует яркие цвета, аватар чатбота в виде мультфильма и веселый язык, такой как “Давайте играть и учиться!”

10. Постоянно учитесь и совершенствуйтесь

Почему это важно: Лучшие чатботы развиваются с отзывами пользователей и изменениями в бизнесе.

Шаги для выполнения:

• Регулярно просматривайте логи и аналитику.
• Добавляйте новые ответы на неотвеченные вопросы.
• Обновляйте потоки чатбота с новыми продуктами, услугами или функциями.
• Повторно тестируйте после обновлений.

Пример: Со временем пользователи запрашивают функцию изменения адреса доставки. Вы добавляете эту опцию и обучаете чатбот связанным вопросам.

Заключение

Генеративный AI становится чрезвычайно популярным для компаний, стремящихся автоматизировать свои рутинные задачи и снизить нагрузку на людей. Поэтому вы определенно должны рассмотреть создание AI чатбота, особенно если ваш бизнес стремится к высокому уровню поддержки клиентов. Создание AI чатбота — это довольно сложная задача, которая часто требует технического опыта, если вы решите кодировать его самостоятельно. Однако, если вы выберете одну из платформ без кода, предлагаемых на рынке, эта задача больше не кажется сложной.

Создание AI чатбота кажется вам сложным и длительным процессом? Не волнуйтесь, у нас есть готовое решение для вас: попробуйте LiveAgent AI Chatbot, который начнет отвечать на запросы ваших клиентов уже через 1 час после внедрения! Вы можете даже запросить бесплатную настройку пользовательского AI чатбота.