AI-агенты по обслуживанию клиентов: как они улучшают клиентский сервис?
AI-агенты по обслуживанию клиентов повышают эффективность благодаря мгновенным ответам, анализу настроения, многоязыковой поддержке и персонализированным взаимодействиям. Они сокращают издержки, улучшают клиентский опыт и оптимизируют бизнес-процессы, автоматизируя рутинные задачи и передавая сложные запросы людям.
Опубликовано Jan 20, 2026, автор Lilia Savko.Последнее изменение Jan 20, 2026 в 7:35 am
Изучите, как AI-агенты по обслуживанию клиентов могут эффективно и точно обрабатывать запросы, снижать нагрузку на человеческие команды и масштабировать поддержку до тысяч клиентов.
В современном быстро меняющемся цифровом мире компании постоянно ищут способы повысить эффективность обслуживания клиентов. AI-агенты по обслуживанию клиентов стали прорывным решением, предоставляя автоматизированную, но интеллектуальную поддержку, которая оптимизирует бизнес-процессы. В отличие от традиционных систем поддержки, решения на базе искусственного интеллекта обеспечивают круглосуточную доступность, быстрые ответы и персонализированные взаимодействия.
Компании, использующие AI-агентов поддержки, не только повышают удовлетворенность клиентов, но и значительно сокращают операционные издержки. По мере развития технологий искусственного интеллекта AI-агенты поддержки клиентов становятся еще более неотъемлемой частью повышения эффективности бизнеса.
Что такое AI-агент по обслуживанию клиентов?
AI-агент по обслуживанию клиентов — это система на основе искусственного интеллекта, предназначенная для обработки клиентских запросов, обращений в поддержку и решения проблем. В отличие от простых чат-ботов, AI-агенты используют обработку естественного языка (NLP) и машинное обучение (ML), чтобы понимать контекст, распознавать намерения клиента и предоставлять релевантные ответы.
Такие AI-агенты можно развернуть на различных платформах: сайтах, мессенджерах, голосовых системах. AI-агенты поддержки способны вести сразу несколько диалогов, обеспечивая оперативное решение запросов. Интегрируя решения AI-агентов в свои рабочие процессы, компании могут оказывать более эффективную и бесшовную поддержку.
Основные функции AI-агентов по обслуживанию клиентов
Мгновенные ответы
AI-агенты по обслуживанию клиентов мгновенно отвечают на часто задаваемые вопросы, сокращая время ожидания и улучшая пользовательский опыт. Компании могут использовать AI-поддержку для обработки типовых запросов — отслеживание заказов, возвраты, устранение неполадок — чтобы клиенты получали быструю и точную информацию.
Анализ настроения
AI-агенты поддержки используют анализ настроения для определения эмоций клиента и соответствующей корректировки ответов. Компании могут внедрять анализ настроения на базе искусственного интеллекта для выявления недовольных пользователей и передачи их запросов живым специалистам либо для отправки персональных сообщений с поддержкой — это повышает удовлетворенность клиентов.
Многоязычность
AI-агенты поддержки предлагают многоязычную поддержку, позволяя компаниям легко работать с глобальной аудиторией. Благодаря интеграции AI-инструментов перевода, компании обеспечивают бесшовное взаимодействие с клиентами на разных языках, преодолевая языковые барьеры и расширяя доступность.
Персонализированные взаимодействия
AI-агенты интегрируются с CRM-системами для получения данных о клиентах и обеспечения персонализированного взаимодействия. Компании могут использовать искусственный интеллект для персональных рекомендаций, напоминания о прошлых диалогах и индивидуализации ответов на основе истории клиента, что повышает вовлеченность и лояльность.
Передача запроса человеку
AI-агенты по обслуживанию клиентов могут передавать сложные запросы живым специалистам, чтобы максимально эффективно закрывать потребности клиента. Компании настраивают AI-поддержку так, чтобы агент распознавал ситуации, требующие вмешательства человека, и плавно передавал диалог с необходимым контекстом для лучшего клиентского опыта.
Решения AI-агентов для обслуживания клиентов продолжают развиваться и становятся необходимыми для современных компаний.
Как компании используют AI-агентов для получения прибыли?
Снижение затрат на поддержку клиентов
Многие компании используют AI-агентов для обработки повторяющихся запросов, сокращая потребность в больших командах поддержки. Согласно исследованию Juniper Research, AI-чат-боты позволят бизнесу экономить более 8 миллиардов долларов ежегодно к 2025 году за счет автоматизации ответов и минимизации человеческого участия. AI-агенты играют ключевую роль в стратегиях по снижению затрат: автоматизируя простые задачи, компании могут задействовать сотрудников поддержки для решения более сложных вопросов, тем самым повышая качество и эффективность сервиса.
Улучшение клиентского опыта
Бизнес интегрирует AI-агентов для обеспечения поддержки 24/7 — клиенты получают помощь независимо от времени суток. По данным Gartner, компании, внедрившие AI-поддержку, отмечают рост удовлетворенности клиентов на 25% благодаря более быстрым ответам и персонализированному обслуживанию.
AI-агенты улучшают пользовательский опыт за счет индивидуальных ответов и повышения качества коммуникации. Кроме того, анализ настроения на базе AI позволяет компаниям в реальном времени понимать эмоции клиентов, быстро выявлять и решать негативные ситуации.
Рост продаж и допродаж
AI-агенты могут анализировать поведение клиентов и рекомендовать товары или услуги на основе предыдущих взаимодействий. По данным Salesforce, компании, внедрившие AI-рекомендации, отмечают рост конверсии на 15%, что подтверждает ценность искусственного интеллекта для увеличения продаж.
AI-агенты не только поддерживают клиентов, но и выступают в роли интеллектуальных ассистентов продаж, помогая бизнесу увеличивать доход. Виртуальные помощники на базе AI могут предлагать сопутствующие товары, давать скидки и напоминать о забытых корзинах, способствуя вовлечению и росту транзакций.
Оптимизация эффективности сотрудников
AI-агенты освобождают людей от рутинных задач, позволяя сосредоточиться на стратегических и ценных для бизнеса вопросах. Компании используют AI для обработки первичных запросов, а сотрудники берут на себя сложные случаи, требующие эмпатии, креативности и навыков решения проблем. Оптимизация рабочих процессов поддержки повышает удовлетворенность и продуктивность сотрудников при сохранении высокого качества сервиса.
Получение ценных инсайтов о клиентах
AI-аналитика помогает бизнесу лучше понимать поведение, предпочтения и проблемы клиентов. Анализируя диалоги, AI-агенты генерируют инсайты, которые используются для совершенствования продуктов, услуг и клиентского опыта в целом. Такой подход позволяет принимать обоснованные решения и постоянно улучшать бизнес-предложения.
Внедряя AI-агентов по обслуживанию клиентов, компании оптимизируют затраты, укрепляют отношения с клиентами и стимулируют рост выручки. По мере развития технологий влияние AI-агентов на клиентскую поддержку будет только расти, что делает их важной инвестицией для бизнеса, стремящегося к конкурентоспособности.
Выдающиеся AI-агенты по обслуживанию клиентов: топ-5 решений
AI-агенты меняют подход к взаимодействию с клиентами, обеспечивая более быструю и эффективную поддержку. Инновационные решения — от продвинутых чат-ботов до умных виртуальных ассистентов — помогают компаниям предоставлять персонализированный опыт и минимизировать человеческий фактор и издержки. Вот пять лучших решений в сфере AI-поддержки, лидирующих в инновациях клиентского сервиса.
1. LiveAgent: Омниканальная поддержка с AI-автоматизацией
LiveAgent интегрирует AI-инструменты во все тарифы — Small, Medium, Large, Enterprise — для повышения эффективности клиентского сервиса. AI Answer Assistant на базе ChatGPT и вашего ключа OpenAI API помогает оптимизировать и совершенствовать электронные письма, обеспечивая профессиональные и точные ответы клиентам. Такое решение позволяет компаниям оказывать поддержку быстрее и качественнее.
AI-чат-бот LiveAgent уже доступен для трансформации поддержки на сайте — автоматические интеллектуальные ответы и помощь 24/7. С этим инструментом компании могут обрабатывать типовые запросы, обеспечивать мгновенную поддержку и увеличивать вовлеченность пользователей без ручного вмешательства. Чат-бот гарантирует быстрые и точные ответы, улучшая клиентский опыт и позволяя команде сосредоточиться на сложных задачах.
Интеграция легко масштабируется: по мере роста бизнеса сервис подстраивается под увеличивающийся объем обращений. Сокращая время ответа и автоматизируя рутинные задачи, вы существенно повышаете операционную эффективность и удовлетворенность клиентов.
Воспользуйтесь 30-дневным бесплатным тестовым периодом! Не откладывайте — интегрируйте AI-чат-бот LiveAgent на свой сайт и создайте более умную, эффективную поддержку 24/7.
2. IBM Watson Assistant: Глубокое обучение для сложных запросов
IBM Watson Assistant — один из лидеров среди AI-агентов поддержки, использующий глубокое обучение и обработку естественного языка для решения сложных многоступенчатых запросов. Мощная AI-система ориентирована на отраслевые задачи — здравоохранение, финансы, ритейл — и постоянно совершенствует свои ответы. Watson Assistant — отличный выбор для бизнеса со сложными требованиями к поддержке.
3. Google Dialogflow: Кастомизируемые AI-диалоги
Google Dialogflow предоставляет компаниям продвинутую AI-платформу для построения гибких и динамичных диалогов. Поддержка текста и голоса обеспечивает работу на различных цифровых каналах — сайтах, мобильных приложениях, умных устройствах. Благодаря машинному обучению платформа адаптирует и совершенствует диалоги в реальном времени, обеспечивая современный клиентский опыт и быстрое решение запросов.
4. Microsoft Copilot Studio: Автоматизация корпоративного уровня
Microsoft Power Virtual Agents, ныне часть Microsoft Copilot Studio, — AI-решение поддержки для крупных компаний. Предлагает автоматизацию корпоративного уровня, ценные аналитические данные и интуитивный интерфейс, позволяющий создавать продвинутых чат-ботов без технических навыков. Интеграция с экосистемой Microsoft повышает эффективность работы и качество клиентского опыта.
5. Salesforce Einstein Bot: AI для CRM
Salesforce Einstein Bot — AI-агент поддержки с глубокой интеграцией в CRM Salesforce, использующий предиктивную аналитику и персонализированный сервис. Комбинируя данные CRM и искусственный интеллект, Einstein Bot обеспечивает индивидуальный подход к каждому клиенту, делая поддержку эффективной и интуитивно понятной. Интеграция позволяет максимально использовать клиентские данные и строить более значимые взаимодействия.
Сравнительная таблица: обзор ключевых функций
Функция / Характеристика
LiveAgent
IBM Watson Assistant
Google Dialogflow
Microsoft Power Virtual Agents
Salesforce Einstein Bot
Основные технологии
AI-автоматизация, FlowHunt
Глубокое обучение, NLP
Кастомизируемые диалоги
Автоматизация без кода
AI-интеграция в CRM
Отраслевое применение
Для всех
Здравоохранение, финансы, ритейл
Для любых сфер
Корпоративная автоматизация
Для пользователей Salesforce
Мультиканальная поддержка
Да
Да
Да
Да
Да
Обучаемость
Адаптивный AI
Постоянное обучение
Реальное время
Обучение на взаимодействиях
Предиктивная аналитика
Простота использования
Не требует тех. навыков
Требует настройки
Требует настройки и кастомизации
Интерфейс без кода
Интеграция с CRM усложняет работу
Лучше всего для
Малый и средний бизнес
Сложные, отраслевые задачи
Гибкие чат-решения
Крупный бизнес, Microsoft
Пользователи Salesforce
Топ-5 компаний, лидирующих в AI-поддержке клиентов
Технологии AI-агентов меняют стандарты обслуживания, и лидеры рынка задают тренды инноваций. Вот пять компаний, наиболее успешно внедряющих AI-поддержку клиентов:
Компания
Ключевые преимущества
Amazon
Использует продвинутую обработку естественного языка для улучшения шопинга.
Google
Интегрирует AI с персональными рекомендациями и интуитивным взаимодействием.
IBM
Известна глубокими базами знаний и AI-поддержкой.
Microsoft
Специализируется на интеграции цифровых каналов для единого клиентского опыта.
Salesforce
Даёт командам продаж AI-инсайты и предиктивную аналитику для повышения вовлеченности.
Эти компании используют решения AI-агентов на мессенджерах и других каналах для улучшения коммуникации с клиентом. К 2025 году AI-боты будут не только давать релевантные ответы, но и помогать в сложных случаях, усиливая решения AI-агентов поддержки и уровень удовлетворенности.
Инструменты на базе AI меняют работу команд поддержки, автоматизируя рутину и обеспечивая бесшовный клиентский путь. Интеграция AI-инструментов в контакт-центры позволяет ускорить обработку обращений и повысить скорость ответа.
Хотя AI автоматизирует рутинные задачи, роль человека по-прежнему важна для работы со сложными запросами, требующими индивидуального подхода.
Современное ПО для поддержки клиентов использует языковые модели для анализа настроения и персонализации диалогов. Благодаря AI-платформам компании могут автоматизировать обработку тикетов, сокращать время ожидания и делать поддержку более эффективной.
Тренды в диалоговом AI
Диалоговый искусственный интеллект развивается стремительно. К 2025 году он займёт ключевую роль в клиентских взаимодействиях. Вот тренды, за которыми стоит следить:
Продвинутый NLP: AI-агенты справляются со сложными запросами — их понимание человеческой речи становится точнее.
Повышенная персонализация: AI-чат-боты адаптируются под историю и предпочтения клиента, повышая удовлетворенность.
Молниеносные ответы: AI-агенты становятся быстрее, снижая время решения типовых задач и повышая качество сервиса.
Бесшовная омниканальная интеграция: AI-агенты объединяют цифровые каналы, делая поддержку максимально удобной.
Гибридные модели поддержки: Люди и AI работают вместе. AI берёт на себя рутину, а человек решает сложные вопросы.
Какого AI-агента выбрать?
Выбор AI-агента зависит от размера и географии компании. LiveAgent предлагает решения для бизнеса любого типа и масштаба.
Краткое руководство:
Малый бизнес: LiveAgent — доступные AI-агенты с базовыми функциями поддержки. Отлично подходит для автоматизации рутинных запросов и повышения эффективности.
Средний бизнес: Используйте расширенные возможности и гибридные модели. AI-агенты берут на себя повторяющиеся задачи, а сотрудники решают сложные вопросы.
Крупные корпорации: Внедряйте масштабируемые AI-решения с интеграцией в действующие платформы. Это обеспечивает персонализацию и точную работу с запросами.
Международные компании: AI-агенты LiveAgent поддерживают много языков и легко адаптируются к разным рынкам. Идеально для глобального бизнеса с единым стандартом сервиса.
LiveAgent универсален и подходит для компаний любого размера, помогая повысить качество коммуникаций и уровень удовлетворенности клиентов.
Заключение
Используя данные и аналитику, команды поддержки могут выявлять типовые проблемы и предотвращать их на ранней стадии. AI-инструменты автоматически предлагают релевантные статьи из базы знаний, помогая специалистам быстрее решать вопросы клиентов. Повышение интеллектуальности сервисов позволяет компаниям увеличивать уровень удовлетворенности и обеспечивать превосходный клиентский опыт.
Финансовые компании уже внедряют AI-сервисы для быстрой обработки обращений при сохранении человеческого участия. Ищете AI-решения для автоматизации сложных задач? Попробуйте LiveAgent — 30 дней бесплатно, чтобы оценить AI-чат-бота и повысить эффективность поддержки перед полной интеграцией.
Поделитесь этой статьей
Lilia is a copywriter at LiveAgent. Passionate about customer support, she crafts engaging content that highlights the power of seamless communication and exceptional AI-powered service.
Lilia Savko
Copywriter
Часто задаваемые вопросы
Что такое AI-агент по обслуживанию клиентов?
AI-агент по обслуживанию клиентов — это система на основе искусственного интеллекта, предназначенная для обработки клиентских запросов, обращений в поддержку и решения проблем с использованием обработки естественного языка (NLP) и машинного обучения (ML) для понимания контекста, распознавания намерений клиента и предоставления релевантных ответов.
Каковы основные функции AI-агентов по обслуживанию клиентов?
К основным функциям относятся мгновенные ответы на часто задаваемые вопросы, анализ настроения для определения эмоций клиентов, многоязычная поддержка для глобальной аудитории, персонализированные взаимодействия благодаря интеграции с CRM и передача сложных запросов живым специалистам.
Как компании используют AI-агентов по обслуживанию клиентов для получения прибыли?
Компании используют AI-агентов для снижения затрат на поддержку путем автоматизации повторяющихся запросов, повышения качества обслуживания благодаря доступности 24/7, увеличения продаж через персональные рекомендации, оптимизации эффективности сотрудников и получения ценных инсайтов о клиентах для улучшения продуктов.
Какого AI-агента по обслуживанию клиентов выбрать?
Выбор зависит от размера и потребностей вашей компании. Малому бизнесу подойдут экономичные решения, такие как LiveAgent, средним предприятиям — расширенные функции с гибридными моделями поддержки, крупным корпорациям — надежная интеграция с существующими платформами, а международным компаниям — многоязычная поддержка.
Могут ли AI-агенты по обслуживанию клиентов заменить живых специалистов?
Нет, AI-агенты дополняют работу живых специалистов, а не заменяют их. Они обрабатывают рутинные запросы и повторяющиеся задачи, позволяя людям сосредоточиться на сложных вопросах, требующих эмпатии, креативности и навыков решения проблем.
Повышение качества обслуживания клиентов с помощью ИИ: инструменты, методы и лучшие практики
Повысьте качество обслуживания клиентов с помощью инструментов ИИ LiveAgent — обеспечьте более быстрое, четкое и последовательное обслуживание. Попробуйте беспл...
9 советов по эффективному использованию ИИ в обслуживании клиентов в 2025 году
Откройте для себя 9 советов по использованию ИИ в обслуживании клиентов в 2025 году. Узнайте, как ИИ улучшает опыт клиентов, оптимизирует процессы поддержки и п...
AI служба поддержки: преимущества, риски и творческое применение
AI службы поддержки повышают эффективность благодаря автоматизации рутинных задач, предоставлению поддержки 24/7, снижению затрат и улучшению удовлетворенности ...
11 мин чтения
AI
ServiceDesk
+2
Вы будете в надежных руках!
Присоединяйтесь к нашему сообществу довольных клиентов и предоставляйте отличную поддержку с помощью LiveAgent.
Согласие на использование файлов cookie Мы используем файлы cookie для улучшения вашего опыта просмотра и анализа нашего трафика. See our privacy policy.