Овладение метриками взаимодействия с клиентами: от отслеживания к действию
Откройте для себя 12 основных метрик взаимодействия с клиентами на 2025 год, включая коэффициент конверсии, NPS и пожизненную стоимость клиента. Узнайте, как эф...

Откройте для себя топ 16 метрик обслуживания клиентов для отслеживания в 2025 году, включая CSAT, NPS, CES и другие. Повысьте удовлетворенность, удержание и лояльность клиентов, измеряя эти метрики и оптимизируя усилия по обслуживанию клиентов для роста и эффективности.
Предоставление отличного обслуживания клиентов не только обеспечивает удовлетворенность клиентов, но и помогает вам построить крепкие, долгосрочные отношения. Но как узнать, приносят ли ваши усилия по обслуживанию клиентов результаты? Вот где вступают в игру метрики обслуживания клиентов.
Мы собираемся изучить ключевые метрики обслуживания клиентов, которые вы должны измерять, почему отслеживание этих метрик имеет решающее значение для роста вашего бизнеса, как их рассчитать, и поделиться полезными советами, которые помогут вам улучшить ваши показатели.
Метрики ценны для улучшения усилий по обслуживанию клиентов и общего опыта клиентов. Они выявляют области сильных сторон и области, требующие улучшения, что приводит к повышению удовлетворенности клиентов. Метрики также могут удерживать клиентов, выявляя тех, кто рискует уйти. Оптимизируя процессы, эффективность повышается, и опыт клиентов становится более безупречным.
Более того, анализ метрик обслуживания клиентов обеспечивает конкурентное преимущество и выявляет потребности в обучении для повышения производительности. Понимание рабочей нагрузки и производительности вашей команды обслуживания клиентов может помочь вам эффективно распределить ресурсы и обеспечить эффективную обработку запросов клиентов.
Удовлетворенность клиентов напрямую влияет на лояльность клиентов, удержание и даже приобретение. Оценка удовлетворенности клиентов (CSAT) измеряет, насколько удовлетворены ваши клиенты полученной поддержкой или своими покупками. Довольные и счастливые клиенты с большей вероятностью останутся, порекомендуют других людей вашему бизнесу и станут верными защитниками бренда.
Это просто – все, что вам нужно сделать, это задать своим клиентам вопрос, например: “Насколько вы были удовлетворены полученной поддержкой?” и позволить им оценить свой опыт по шкале от 1 до 5 или от 1 до 10. Затем вы можете рассчитать среднюю оценку, чтобы получить общую оценку CSAT.
Затем вы должны суммировать все положительные ответы, разделить их на общее количество ответов и умножить на 100, чтобы получить общий процент удовлетворенных клиентов.
Например, предположим, что вы получили 50 всего ответов, и 30 из них были положительными.
CSAT (%) = 30 положительных ответов / 50 всего ответов x 100
В этом случае ваш CSAT будет 60%.

NPS измеряет вероятность того, что клиенты порекомендуют ваш бизнес другим. На NPS могут влиять несколько факторов, такие как удовлетворенность клиентов, качество продукта, надежность обслуживания и общий опыт клиентов. Понимая их влияние на NPS, вы можете выявить области, где необходимы улучшения.
В случае NPS клиенты делятся на три группы: Промоутеры, Пассивные и Критики. Это зависит от того, как они ответят на стандартный вопрос опроса.
Задайте своим клиентам простой вопрос: “По шкале от 0 до 10, насколько вероятно, что вы порекомендуете наш бренд?” На основе их ответа клиенты классифицируются как Промоутеры (оценка 9-10), Пассивные (оценка 7-8) или Критики (оценка 0-6).
Затем NPS рассчитывается путем вычитания процента Критиков из процента Промоутеров.
NPS = % Промоутеров – % Критиков
Например: если 70% респондентов являются промоутерами и 10% критиками, то ваш NPS равен 60.

Оценка усилий клиента (CES) измеряет усилия, которые клиент должен приложить для решения проблемы или выполнения задачи. Цель CES – снизить усилия клиента, чтобы достичь более высоких уровней удовлетворенности клиентов.
Клиенты ценят простоту и эффективность. Когда они сталкиваются с проблемами, но должны приложить чрезмерные усилия для их решения, это может привести к разочарованию и неудовлетворенности. Поэтому компании должны сделать взаимодействие с компанией максимально простым, что приведет к укреплению лояльности клиентов.
Измерение этой метрики включает в себя вопрос к клиентам, например: “По шкале от 1 до 7, сколько усилий вам пришлось приложить, чтобы решить вашу проблему?” Клиенты могут оценить уровень своих усилий от “почти никаких усилий” до “значительного количества усилий”.
Формула выглядит следующим образом:
CES = Сумма оценок усилий клиентов / Общее количество ответов опроса
Внутренняя оценка качества (IQS) оценивает разговоры с клиентами с вашей собственной точки зрения, в отличие от CSAT и NPS, которые представляют точки зрения клиентов. Она оценивает, насколько хорошо ваша команда соответствует предопределенным стандартам обслуживания и обеспечивает исключительную поддержку клиентам.
Измеряя IQS, вы можете выявить тенденции, области для улучшения и потребности в обучении в вашей команде поддержки клиентов. Регулярно обновляйте критерии и веса, назначенные каждому KPI, чтобы убедиться, что они соответствуют меняющимся ожиданиям клиентов и целям бизнеса.
Во-первых, вам нужно установить конкретные критерии качества, которые соответствуют вашим желаемым стандартам обслуживания. Они могут включать ключевые показатели производительности, такие как время ответа, время разрешения, показатель разрешения при первом контакте и удовлетворенность клиентов, среди прочего. Каждому назначается вес в зависимости от его важности, а затем оценки назначаются для каждого взаимодействия или случая.
Вовлеченные клиенты с большей вероятностью будут верны, совершают повторные покупки и защищают ваш бренд. Вовлеченность клиентов – это критическая метрика, выходящая за рамки измерения удовлетворенности или транзакций, и сосредоточена на отношениях клиента с вашим бизнесом.
Вовлеченность клиентов может привести к лучшим отношениям, повышенной лояльности и удержанию, более высокой удовлетворенности клиентов и защите бренда, возможностям перекрестных продаж и многому другому! Исследование OnlineDasher показывает, что вовлеченные клиенты вносят на 51% больше с точки зрения продаж и доходов и, как правило, тратят на 60% больше за транзакцию.
Начните с рассмотрения входных данных, которые отражают взаимодействие клиента с вашей компанией, таких как частота использования, конкретные предпринятые действия или ключевые показатели производительности. Объединение всех этих входных данных позволит вам посмотреть на одно число вместо нескольких точек данных. Например:
Показатель удержания клиентов – это метрика, которая измеряет процент клиентов, которые продолжают вести бизнес с вашей компанией в течение определенного периода времени. Он напрямую отражает эффективность ваших стратегий удержания клиентов и лояльность вашей клиентской базы.
Приобретение новых клиентов может быть в пять раз дороже, чем удержание существующих. Поэтому не недооценивайте важность удержания клиентов. Это ключ к долгосрочному успеху и прибыльности вашего бизнеса.
Расчет CRR включает определение количества клиентов в начале и конце определенного периода времени и сравнение этих двух значений. Формула для расчета CRR:
CRR (%) = [(E – N) / S] x 100
Где:
Например:
Предположим, что компания имела 200 клиентов в начале периода (S) и закончила период с 200 клиентами (E). Однако они также могли добавить 20 новых клиентов в течение периода времени (N). Тогда расчет будет выглядеть примерно так:
[(200-20)/200] x 100 = 90% (CRR)
Проще говоря, показатель оттока клиентов – это метрика, которая количественно определяет количество клиентов, которые покинули бизнес или перестали использовать его продукт или услугу в течение определенного периода.
Определите количество потерянных клиентов в течение определенного периода и разделите его на общее количество клиентов в начале этого периода.
Показатель оттока = (Потерянные клиенты / Начальные клиенты) x 100
Предположим, что компания имела 250 клиентов в начале месяца и потеряла 20 клиентов в течение того же месяца. Расчет будет выглядеть следующим образом:
(20 / 250) x 100 = 8% показатель оттока

Средняя пожизненная стоимость клиента оценивает средний доход, который клиент будет генерировать на протяжении всего своего отношения с вашей компанией. Определение CLV помогает вам принимать обоснованные решения о затратах на привлечение клиентов, стратегиях удержания и персонализированных маркетинговых усилиях для максимизации долгосрочной прибыльности.
Базовая формула для расчета CLV:
CLV = (Средняя стоимость покупки * Частота покупок * Средний срок жизни клиента)
Например, если средняя стоимость покупки на клиента составляет $50, средний клиент совершает 5 покупок в год, а средний срок жизни клиента составляет 3 года, CLV будет рассчитан следующим образом: CLV = ($50 * 5 * 3) = $750
Однако есть и другие способы расчета CLV. Давайте рассмотрим две наиболее популярные модели и их формулы:
Историческая CLV
Эта модель требует базового расчета суммирования стоимости валовой прибыли на клиента для всех его транзакций.
Формула также довольно проста:
Историческая CLV = (Покупка 1 + Покупка 2 + Покупка 3 + …) x Средняя валовая маржа
Средняя валовая маржа – это маржа для среднего заказа вашего магазина. Рассчитайте свои маржи на основе как можно большего количества элементов, от коробок и доставки до затрат на приобретение, возвратов и замен.
Прогнозная CLV
Прогнозная CLV – это более сложное уравнение, предназначенное для попытки предоставить точное значение CLV для прошлых и будущих клиентов вашей компании. Это немного сложнее:
Прогнозная CLV = [(Среднее количество ежемесячных транзакций x Средняя стоимость заказа) x Средний срок жизни клиента]
Время ответа – это метрика, оценивающая скорость, с которой представители поддержки реагируют на запросы клиентов. Это важный аспект предоставления положительного опыта клиентов, так как он напрямую влияет на удовлетворенность клиентов и воспринимаемый уровень обслуживания.
Внедрение инструментов, таких как программное обеспечение для справочного стола, может значительно улучшить время вашего ответа. LiveAgent – это комплексное решение, которое предлагает функции, такие как универсальный входящий ящик, автоматическую маршрутизацию и назначение тикетов, готовые сообщения, настраиваемые SLA и многое другое. Эти функции позволяют вам оптимизировать рабочий процесс, сократить время ответа и обеспечить исключительное обслуживание клиентов.
Есть два распространенных типа метрик времени ответа: Время первого ответа и Среднее время ответа.
Эта метрика обслуживания клиентов измеряет время, необходимое для ответа на первоначальный запрос клиента. Он начинается, когда клиент обращается за помощью, и заканчивается, когда он получает первый ответ от представителя поддержки.
Все, что вам нужно сделать, это просто разделить общее время первого ответа для всех агентов на общее количество разрешенных тикетов в течение определенного периода времени.
Время первого ответа = Общее время первого ответа / Количество разрешенных тикетов
Среднее время ответа измеряет среднее время, необходимое вашей команде поддержки для ответа на запросы клиентов или тикеты. В отличие от времени первого ответа, которое сосредоточено на первоначальном ответе, среднее время ответа учитывает общее время, необходимое для предоставления последующих ответов на протяжении всего взаимодействия с клиентом.
Исследования показывают, что поразительные 82% клиентов ожидают ответа в течение 10 минут или менее, особенно в отношении продаж. Клиенты ценят своевременные ответы и постоянную коммуникацию, а длительное время ответа может привести к разочарованию и негативно повлиять на удовлетворенность клиентов.
Сложите время, необходимое для ответа на каждое взаимодействие с клиентом, и разделите его на общее количество взаимодействий.
Среднее время ответа = Сумма отдельных времен ответа / Общее количество запросов
Среднее время разрешения – это KPI, который измеряет время, необходимое команде поддержки для разрешения запросов или проблем клиентов. Конкретный временной интервал может варьироваться в зависимости от сложности проблемы и характера запроса поддержки.
Большинство клиентов ожидают, что их проблемы будут решены как можно быстрее. Длительное время разрешения часто приводит к разочарованию и негативному восприятию ваших возможностей обслуживания клиентов. С другой стороны, быстрое и эффективное разрешение оставляет клиентов довольными, ценными и более вероятными остаться верными.
Эта конкретная метрика сосредоточена на времени, необходимом для разрешения жалоб клиентов или эскалированных проблем. Она отражает отзывчивость и эффективность вашей команды поддержки клиентов в решении и разрешении проблем клиентов.
Начните измерять его с момента подачи или эскалации жалобы и остановите таймер, когда жалоба полностью разрешена в соответствии с удовлетворением клиента. Например, если клиент подает жалобу в понедельник, а ваша команда управляет ее разрешением в среду, время разрешения составит два дня.
Показатель ответа на отзывы измеряет процент отзывов клиентов, на которые ваш бизнес отвечает и реагирует. Он отражает ваш уровень вовлеченности и внимательности к отзывам клиентов. Ответ на отзывы клиентов своевременно демонстрирует вашу приверженность удовлетворенности клиентов и показывает, что вы цените мнение и мнения ваших клиентов.
Просто разделите количество отзывов клиентов, которые получили ответ от вашего бизнеса, на общее количество полученных отзывов клиентов. Умножьте результат на 100, чтобы получить процент.
Время ответа на отзывы клиентов = Количество отзывов, получивших ответ / Общее количество отзывов клиентов x 100
С точки зрения клиента, время ожидания – это решающий аспект обслуживания клиентов, который напрямую влияет на его опыт и удовлетворенность. Целых 89% клиентов говорят, что быстрый ответ на их первоначальный запрос влияет на их поведение при покупке. С другой стороны, медленное время ответа и длительное время ожидания заставляют 52% клиентов перестать покупать у бизнеса.
Проще говоря, среднее время ожидания показывает, как долго клиенты ждут в очереди поддержки перед получением помощи от живого агента.

Расчет среднего времени ответа включает суммирование отдельных времен ожидания для всех клиентов и деление его на общее количество обслуженных клиентов. Этот расчет предоставляет среднее значение, показывающее, как долго клиенты обычно ждут перед получением помощи.
Среднее время ожидания = Общее время ожидания / Количество обслуженных клиентов
Например: компания получает 200 звонков поддержки в течение всего дня. Общее время ожидания составило 500 минут.
С этими числами расчет будет выглядеть примерно так:
Среднее время ожидания = 500 минут (общее время ожидания) / 200 звонков (ответено) = 2,5 минуты на звонок
70% клиентов ожидают, что компании будут использовать социальные сети для предоставления обслуживания клиентов.
Однако создание учетной записи в социальных сетях для вашего бизнеса – это только первый шаг. Вы также должны начать отслеживать ваши упоминания и комментарии на этих платформах, чтобы получить ценную информацию о настроении и удовлетворенности клиентов. Отслеживая взаимодействия в социальных сетях, вы можете выявить как положительные, так и отрицательные отзывы в реальном времени, позволяя вам оперативно решать проблемы и использовать положительные впечатления.
После сбора отзывов вам нужно его проанализировать и принять меры. Это помогает вам определить следующее:

Понимание предпочтений канала ваших клиентов позволяет вам предоставлять поддержку так, как они считают наиболее удобным и комфортным. Предпочтения канала обслуживания относятся к конкретным каналам связи, которые ваши клиенты предпочитают использовать при поиске помощи или поддержки. Удовлетворяя их предпочтения, вы можете повысить удовлетворенность клиентов, увеличить вовлеченность и улучшить общий опыт обслуживания клиентов.
Если вы хотите измерить количество клиентов, которые рекомендуют ваш бренд, продукты или услуги другим, вы можете сделать это, отслеживая и отслеживая показатель рекомендаций. Эта метрика указывает на то, как ваши существующие клиенты активно продвигают вашу компанию своим друзьям, семье или коллегам.
Понимание взаимосвязи между показателем рекомендаций и аффилиатным маркетингом может быть очень полезным при повышении приобретения клиентов и развитии защиты бренда. Однако важно отметить, что эти стратегии не одно и то же. Хотя показатель рекомендаций измеряет органические рекомендации из уст в уста, сделанные довольными клиентами, аффилиатный маркетинг – это структурированная программа, в которой отдельные лица или компании поощряются рекомендовать клиентов в обмен на вознаграждение.

Аффилиатный маркетинг можно рассматривать как стратегическое расширение программы рекомендаций компании. Аффилиаты используют свои платформы, сети и навыки продвижения для привлечения трафика и конверсий, зарабатывая комиссии за успешные рекомендации. Партнерствуя с аффилиатами, компании могут расширить свои усилия по рекомендациям и охватить более широкую аудиторию.
Внедрение программного обеспечения для отслеживания рекомендаций может помочь компаниям оптимизировать отслеживание и управление рекомендациями клиентов. Вот несколько причин, почему рассмотрение этого программного обеспечения полезно:
В заключение, эффективная поддержка клиентов играет ключевую роль в построении лояльности клиентов, повышении удовлетворенности и, в конечном итоге, стимулировании роста бизнеса. Компании могут получить ценную информацию о потребностях и предпочтениях своих клиентов, отслеживая ключевые метрики обслуживания клиентов, такие как удовлетворенность клиентов, оценка усилий клиента, время ответа и вовлеченность.
Мониторинг и анализ этих метрик позволяют компаниям принимать решения на основе данных, выявлять области для улучшения и внедрять стратегии для повышения общего опыта клиентов. Более того, включение этих метрик в ваши усилия по маркетингу приобретения клиентов может привести к лучшим результатам!
LiveAgent предлагает комплексное решение для компаний, которые хотят отслеживать и улучшать метрики поддержки клиентов. С расширенными функциями для управления тикетами, живого чата, интеграции центра обработки вызовов и мониторинга социальных сетей, LiveAgent позволяет компаниям обеспечивать первоклассное обслуживание клиентов. Воспользуйтесь возможностями LiveAgent с их 30-дневным бесплатным пробным периодом. Почувствуйте разницу, которую эффективная поддержка клиентов может внести в повышение удовлетворенности клиентов, лояльности и успеха бизнеса.
Эти метрики указывают на производительность и эффективность операций обслуживания клиентов. Они предоставляют информацию о различных аспектах взаимодействия с клиентами, таких как время ответа, удовлетворенность клиентов, уровни вовлеченности и показатели рекомендаций. Анализируя метрики обслуживания, компании могут выявить области для улучшения и повысить удовлетворенность и лояльность клиентов.
Некоторые из наиболее важных метрик для поддержки клиентов включают удовлетворенность клиентов (CSAT), время первого ответа, среднее время разрешения тикета и удержание клиентов. Эти метрики помогают измерить способность команды удовлетворять потребности клиентов и обеспечивать своевременное разрешение проблем.
Метрики, ориентированные на клиента, оценивают приверженность компании размещению клиентов в центре своей деятельности. Эти метрики оценивают, насколько хорошо компания понимает и удовлетворяет потребности клиентов, измеряет удовлетворенность клиентов, выявляет болевые точки клиентов и отслеживает лояльность клиентов. Эти метрики помогают компаниям убедиться, что их стратегии и действия соответствуют целям, ориентированным на клиента.
Некоторые из этих показателей включают высокие рейтинги удовлетворенности клиентов, положительные отзывы и рецензии клиентов, высокие показатели удержания и сильную лояльность клиентов. Кроме того, быстрое время ответа, эффективное разрешение проблем и персонализированные взаимодействия также являются признаками отличного качества обслуживания клиентов.
Повысьте удовлетворенность, удержание и лояльность клиентов, измеряя ключевые метрики и оптимизируя усилия по обслуживанию клиентов для роста и эффективности.
Откройте для себя 12 основных метрик взаимодействия с клиентами на 2025 год, включая коэффициент конверсии, NPS и пожизненную стоимость клиента. Узнайте, как эф...

Изучите 12 ключевых метрик Help Desk и KPI для повышения производительности и удовлетворенности клиентов. Узнайте, как рассчитывать и улучшать метрики, такие ка...
Овладейте аналитикой обслуживания клиентов для повышения удовлетворенности! Изучите методы, инструменты на основе ИИ и тенденции для оптимизации поддержки и при...